イベントセグメンテーション分析を構築する

ほとんどのユーザーにとって、イベントセグメンテーションはAmplitudeチャートの基本です。これは、ユーザーがプロダクトで何をしているかを示しています。イベントセグメンテーションチャートを使用すると、以下のような分析を構築できます。

• 選択した期間に発生した上位イベントを測定します。
• ユーザーがイベントをトリガーする頻度を分析します。
• プロダクト内でイベントをトリガーするユニークユーザーの数を確認します。
• 特定のイベントをトリガーする傾向があるユーザーを明確にします。

ほとんどのAmplitudeグラフと同様に、イベントセグメンテーショングラフはイベントとイベントプロパティをユーザーセグメントと組み合わせています。 これらの分析は、特定のイベントを発生させたユーザー数をカウントするような単純なものから、イベントを組み合わせた複雑な数式を使用するものまで多岐にわたります。

この記事では、Amplitudeでセグメンテーション分析を構築するための手順について説明します。

始める前に

Amplitudeでのチャート作成の基本についてまだお読みになっていない場合は、先に進む前にご一読ください。

詳細については、「イベントセグメンテーションチャートに最適な測定値を選択する方法」を参照してください。

イベントセグメンテーション分析を設定する

イベントセグメンテーション分析は、さまざまなユーザーグループがプロダクト内で何をしているかを示します。どのイベントに関心があるか、どのユーザーを分析に含めるかをAmplitudeに伝えてください。

イベントセグメンテーションチャートを作成するには、次の手順に従ってください。

1. 「イベント」モジュールで、開始イベントまたはメトリックを選択します。 Amplitudeで計測されている特定のイベントを選択するか、利用可能なイベントのリストから_「任意のイベント」_を選択することで、任意のイベントをこの分析の開始イベントとみなすようAmplitudeに指示します。

   この時点でインラインカスタムイベントを作成したり、新しいメトリックを作成したりすることもできます。

2. 開始イベントにプロパティを追加するには、_+ Filter by_をクリックし、プロパティ名を選択して、対象となるプロパティ値を指定します。

3. 含める別のイベントを選択してください。 最大10個のイベントを選択でき、これらのイベントにプロパティを追加できます。

4. 「測定基準」モジュールで、結果を測定する方法を指定します。 ユニークユーザー数とイベント数が最も一般的なオプションですが、他にもいくつか使用できます。

5. セグメンテーションモジュールで、この分析に含めるユーザーセグメントを特定します。 すでに保存されているセグメントをインポートするには、保存済み をクリックし、リストから目的のセグメントを選択します。それ以外の場合、Amplitudeはすべてのユーザーをターゲットにします。

6. 保存したユーザーセグメントをインポートする代わりに、独自のユーザーセグメントを作成するには、プロパティを追加します。 [+ フィルタ基準] をクリックし、含めるプロパティを選択し、関心のあるプロパティ値を指定します。

7. さらに焦点を絞り込むには、特定のアクションをすでに実行したユーザーのみを含めます。[+ 実施済み] をクリックしてから、興味のあるイベントを選択します。

8. 別のユーザーセグメントを追加するには、_+ セグメントを追加_をクリックし、手順 6 と 7 を繰り返します。

チャート領域に、イベントセグメンテーションチャートが表示され、結果の表形式ビューも表示されます。

チャートのY軸をカスタマイズする

チャート内のデータがデフォルトのスケールに合わない場合は、チャートの Y 軸をカスタマイズして、より見やすくしてください。

Y 軸をカスタマイズするには、チャート上でその軸をクリックします。[カスタム Y 軸] モーダルが表示されます。

軸名と値

デフォルトでは、Y 軸の名前はチャートに表示される測定値に由来します。たとえば、チャートにイベントの合計が表示されている場合、軸名は Totals です。 チャートを共有したり、より詳細なコンテキストを提供したりするには、よりわかりやすい名前を入力してください。

データがより明確にチャートに収まるようにするには、最小値と最大値を設定します。デフォルトでは、チャートのY軸はゼロから始まります。データが狭い範囲に収まりつつ、その値自体は大きいという場合があります。

以下の例では、左側のチャートはデフォルトの軸値を使用しており、右側のチャートは最小値を 10000 に、最大値を 15000 に設定しています。

設定した範囲外のデータもチャートに表示されるように、最小値と最大値の範囲外のデータの表示を有効にします。

チャートに表示される測定単位をカスタマイズして、データを正確に表します。以下から選択してください：

• 生の数字です。
• パーセントです。
• 通貨。デフォルトではプロジェクトレベルで設定された通貨が使用されます。
• カスタム（プレフィクスまたはサフィックスを追加します）。

対数スケーリング

対数スケーリングにより、Y軸が線形スケールから対数スケールに変わります。この場合、各増分は固定量ではなく乗算係数を表します。ログスケーリングは、データが数桁にまたがる場合に使用します。たとえば、あるイベントが1日に数千回発生し、別のイベントがわずか数回発生する場合などです。

対数スケーリングを有効にするには:

1. チャート上の Y 軸をクリックします。カスタム Y 軸 モーダルが表示されます。
2. ログスケールを有効にします。

2 つ目の Y 軸を追加する

チャートに複数のイベントが表示されている場合は、2 つ目の Y 軸を追加して、より明確に表示できます。 たとえば、週ごとのアクティブユーザー数を追跡するチャートで、新規ユーザーを測定する2つ目のイベントを追加する場合、2つ目の Y 軸を追加して両方のイベントを表示できるようにします。

この例では、Any Active Event で測定された週次アクティブユーザー数は 12,000 ～ 13,500 人の範囲内です。 毎週の新規ユーザー数は5,500人から6,000人の範囲です。 2番目の Y 軸は両方のイベントを十分に細かく表示し、時間の経過とともに増加および減少を観察できます。

2 番目の Y 軸は、プライマリ Y 軸と同じカスタマイズオプションをサポートしています。