Wave - Amplitudeオポチュニティ

WaveはAmplitudeの広範なAI主導のプロダクト進化です。Amplitudeアプリおよびこれらのドキュメントでは、プロダクトシグナルを優先順位付けされたエビデンスに基づいた作業に変換するワークフローは、オポチュニティとして表示されます。Waveからこのサイトに来た方は、まず機会から始め、日々のプロダクトに関する情報を理解してください。

Amplitude Opportunitiesは、プロダクトチームとエンジニアリングチームがAmplitude全体で信号を積極的に分析し、修正すべき明確な問題や成長の機会を特定し、人間やコーディングエージェント向けの仕様を生成し、出荷された作業がインパクトを生み出しているかどうかを測定するのに役立ちます。チームがオポチュニティをレビュー、トリアージ（優先順位付け）をしてコメントを付けると、システムは何が重要かを学習し、時間の経過とともに改善します。

Amplitudeは、アナリティクス、セッションリプレイ、カスタマーフィードバック、ウェブバイタル、エージェントの追跡、実験、競合他社のコンテキスト、接続されたコードリポジトリからのインサイトを統合することにより、オポチュニティを特定します。Amplitudeに含まれる関連性の高いデータソースとエージェントが多いほど、Amplitudeは価値の高い機会を見つけるためのコンテキストをより多く得ることができます。

空白のダッシュボードや推測に満ちたバックログから始めるのではなく、検証可能で行動に移すことができる具体的かつエビデンスに基づいた作業の順位付けされたストリームから始めることができます。

ループ

オポチュニティは継続的なプロダクト改善のループとして機能します。

1. 領域を定義します。 重要なプロダクトサーフェス、成果、メトリクス、境界に名前を付けるプロダクト領域を作成します。セットアップ担当者は、お客様のプロダクトを探索し、お客様のためにプロダクトエリアをブートストラップすることができます。その後、プロダクトエリアの設定を調整および構成して、必要な推奨事項を取得できます。
2. チャンスを発見しましょう。 オポチュニティ・エージェントはお客様のプロダクトをマッピングし、エージェントを派遣してホットスポットを調査します。また、興味のある分野に調査を指示することもできます。 エージェントは繰り返し実行することで新しい領域を動的に発見したり、さらなる調査が必要な信号がある場合にはさらに深く調査したりできます。
3. 基礎を固め、優先順位を決める。 Amplitudeは、引用、ターゲット指標、スコアリング、および予想される影響とともに、意味のあるパターンをオポチュニティに変えます。品質ゲートを使用することで、最も質が高く、相互に裏付けられたオポチュニティのみが表示されます。
4. **行動しましょう。**オポチュニティをレビューし、改良し、Jira、Linear、GitHubに転送するか、コーディングエージェントに提出します。また、MCPツールを使用して、IDE、カスタムハーネス、またはデスクトップエージェントアプリケーションでオポチュニティをネイティブに管理することもできます。
5. 測定とチューニングフラグや実験を使用して、出荷された作業がメトリクスに対して与えた影響を追跡できます。 プロダクトエリアの設定を調整し、プロダクトエリアに限定したフィードバックを残しておくことで、将来の推奨事項をお客様の目標に沿ったものにすることができます。

主な概念

これらは、オポチュニティの仕組みを定義する概念です。

プロダクト領域

プロダクト領域はAmplitudeに対し、どこに注目すべきか、何が重要なかを、どのように判断すべきかを伝えます。これは、「チャート作成ツール」のような表面を表すものでも、「チェックアウト」のようなジャーニーを表すものでもあり、「オンボーディングの成功」のようなカスタマー成果を表すものでもあります。

各プロダクト領域は、範囲、目標、ターゲット指標、ソース、コードリポジトリ、および永続的なガイダンスを把握しています。 システムが検出し評価するすべてのことは、このコンテキストの中で発生します。 詳細については、「プロダクトエリア」をご覧ください。

機会

オポチュニティとは、プロダクト作業の1つの単位です。つまり、修正すべき問題、改善すべきワークフロー、解決すべきバグ、またはテストする価値のあるアイデアです。各オポチュニティには以下が含まれます：

• 問題の明確な説明と解決策の提案。
• グラフ、ダッシュボード、セッションのリプレイ、フィードバック、その他のソースからの証拠。
• 優先度スコアとターゲットメトリクスへの予想される影響。
• 新規から測定済みまたは却下済みまでのライフサイクルステータスです。
• 作業を引き渡す準備が整った時点での受け入れ基準と実行計画。

詳細な構造とライフサイクルについては、オポチュニティを参照してください。

エビデンス

エビデンスとは、オポチュニティと推測を区別するものです。Amplitudeは、レコメンデーションを裏付けるグラフ、ダッシュボード、リプレイ、フィードバックテーマ、その他のアーティファクトを引用するため、レビュー担当者は行動を起こす前にその主張を検証できます。

オポチュニティグラフ

オポチュニティは、フラットなバックログではありません。これらは、作業をエビデンス、メトリクス、プルリクエスト、そしてプロダクトマップ上の画面やフローと結びつけるオポチュニティグラフの中に存在しています。このグラフは、問題、計画、結果の間の関係についてAmplitudeが推論するのに役立ちます。 詳細については、オポチュニティグラフを参照してください。

インサイトソース

インサイトソースとは、Amplitudeがディスカバリーに使用するデータストリームです。プロダクトアナリティクス、セッションリプレイ、AI Feedback、実験、専門エージェントの結果、コードコンテキストなどが含まれます。関連性の高いシグナルがより鮮明な機会を生み出します。 詳細については、「コンテキストに接続」を参照してください。

フィードバック

プロダクト領域設定は主要なステアリングメカニズムです。フィードバックは、そのプロダクト領域内でシステムをチューニングします。直接のコメント、ステータスの変更、却下、トリアージの決定などすべてが、Amplitudeにチームがその領域で何を重視しているかを教えてくれます。時間の経過とともに、この信号はAmplitudeがプロダクト分野の範囲、目標、好ましい作業スタイルにより適したオポチュニティを作成するのに役立ちます。詳細については、「チューニング」を参照してください。

期待できること

左側のサイドバーから「オポチュニティ」に移動すると、次のことが可能になります。

• プロダクト領域の初期セットを作成します。
• オポチュニティを生成して表示します。
• 実行に使用したいワークフローを接続します。
• お好みのAIクライアントでオポチュニティMCPツールを接続します。
• 最初のバッチのオポチュニティをレビューし、フィードバックを提供します。
• 信頼性の高い項目を少なくとも1つは実行してください。

ディスカバリーの仕組み

プロダクト領域を作成するか、[Discover] をクリックすると、Amplitudeは接続されているソースを調査します。

• セッションリプレイに関するインサイト、ダッシュボード、アナリティクス、フィードバック、ウェブバイタル情報、エージェントトレース、実験など、選択されたその他のソースをスキャンします。
• 調査結果をテーマに分類し、各テーマをより詳細に調査します。
• この機能は、結果を促進する前に、独立したシグナル間で確証を探します。
• 結果を評価して優先順位を付け、各オポチュニティを証拠、予想される影響、および下書きの計画とともに書き込みます。

その結果、解釈しなければならない生のグラフではなく、確認できる優先順位付けされた一連のオポチュニティが作成されます。

オポチュニティが適している分野

Opportunitiesは、Amplitude AIのその他の機能を基盤に構築されます。

• 専門エージェントは、調査結果をインサイトソースの1つとしてディスカバリーに反映します。
• グローバルエージェントを使用すると、フォローアップの質問をしたり、アドホック分析を実行したりして、オポチュニティを改善することができます。
• Amplitude MCPサーバーは、オポチュニティをClaude Code、Cursor、Codexなどのツールに公開するため、オポチュニティをトリアージしたり、エディターからコーディングエージェントをオーケストレーションしたりできます。

今すぐ始める

• 最初のプロダクト分野を定義する
• 発見を促進するコンテキストを接続
• オポチュニティオブジェクトとそのライフサイクルを理解する
• オポチュニティグラフとプロダクトマップを探索する
• プロダクト エリアの設定とフィードバックを調整して、より良い位置合わせを実現
• アプリ内またはMCPを通じて機会に対応