分析に適したチャートを見つける

Amplitudeの分析はすべて、そのジョブに適したチャートを選択することから始まります。この記事では、Amplitudeのチャートタイプと、それらが最も適している分析について概説します。

ユーザーを理解する

イベントセグメンテーション

このチャートを使用して、選択した期間にわたってユーザープロパティまたはイベントプロパティごとにイベントを比較またはセグメント化できます。Amplitudeプランによっては、時間ごと、毎日、毎週、毎月、または四半期ごとの頻度でデータをリアルタイムで表示することもできます。

データテーブル

データテーブルを使用すると、単一のビューで複数のメトリックや多次元分析を行うことができるため、ユーザーの行動、ユーザー属性、およびメトリックを任意に組み合わせて分析できます。

ユーザー構成

このチャートは、単一のユーザープロパティに基づくアクティブユーザーの内訳を示しています。

ユーザーセッション

ユーザーセッションチャートは、さまざまなセッションベースのメトリクスを使用してユーザーを分析するのに役立ちます。

ペルソナ

ペルソナチャートは、類似したユーザーを自動的に異なるクラスタにグループ分けします。 Amplitudeは、ユーザーがさまざまなイベントをトリガーする頻度に基づいて、各クラスターにどのユーザーが属しているかを決定します。ペルソナグラフは頻度ベースであり、事前に指定されたルールに基づくものではありません。

実験結果

実験結果のチャートではA/Bテストを作成することができ、統計的に有意な結果を特定するのに役立ちます。

ユーザーをコンバージョンさせる

ファネル分析

ファネル分析は、ユーザーがプロダクト内で定義されたパスをどのようにナビゲートしているかを探ります。また、ドロップオフが発生する場所も示します。

ジャーニー

ジャーニーチャートを使用すると、ユーザーのプロダクトジャーニーを2つの方法で確認できます。1つは、特定のパスを使用したユニークユーザーの総数による方法、もう1つはそのパスを選択した合計回数による方法です。

エンゲージメントマトリクス

エンゲージメントマトリクスを使用すると、パフォーマンスがあまり良くない機能を特定できるため、それらの機能をリファクタリングまたは廃止できます。また、パフォーマンスが最も高い機能を特定できるため、そのエンゲージメントをプロダクトの他の分野にまで拡大できます。

インパクト分析

インパクト分析チャートは、ある機能を初めて使用したときに別の動作の割合にどのような影響を与えるかを把握するのに役立ちます。

ユーザーを維持する

リテンション

リテンションチャートは、最初のイベントをトリガーした後に、ユーザーがプロダクトに戻ってくる頻度を示しています。この情報は、ユーザーがプロダクトに戻ってくるかどうかを理解するために不可欠です。

スティッキネス

スティッキネスは、ユーザーがイベントを実行した日数を週単位または月単位で測定します。ユーザーをプロダクトに戻すきっかけとなるイベントを特定します。

コンパス

コンパスは、長期的なリテンションを予測し、アプリケーションのグロースにつながる可能性のあるユーザー行動のしきい値を見つけるのに役立ちます。

ライフサイクル

ライフサイクル分析では、アクティブなユーザーを新規、現存、復活のカテゴリに分類し、解約ユーザーの数を提供します。

収益化

レベニューLTV

レベニューLTVチャートには、ユーザーが新規ユーザーになった日付に基づいて、ユーザーの生涯価値が表示されます。

Amplitudeプランごとのチャートへのアクセス

Amplitudeチャートへのアクセスはプランによって異なります。 詳細については、担当のカスタマーサクセスマネージャーにお問い合わせください。

この表は、Amplitudeプランごとのチャートアクセスを比較しています。