ペルソナチャート：プロダクトのユーザーペルソナの特定

Amplitudeのペルソナチャートは、ユーザーのイベント行動の類似性に基づいて、ユーザーをクラスターにグループ化します。Amplitudeは、同じように行動するユーザーを同じクラスターに配置します。 これは行動コホートと似ていますが、クラスターを定義する明示的かつあらかじめ指定されたルールはありません。

ペルソナチャートは試行錯誤することで真価を発揮します。このツールを使用して、ユーザーベースがプロダクトをどのようにナビゲートしているかを調査するデータマイニング分析を行います。このデータは、ユーザーコホート間の、これまで着目していなかったような類似点を浮かび上がらせます。また、プロダクト向けの包括的なユーザーペルソナセットを作成する方法についてもガイドします。これを使用してエンゲージメントとリテンションを促進できます。

始める前に

インストルメンテーションが完了するまでイベントはAmplitudeチャートに表示されません。まずはその作業を完了してください。Amplitudeでグラフを作成する方法に関する記事をご覧ください。

ペルソナは他のAmplitudeチャートとは異なります

すでにAmplitudeに精通している場合、ペルソナチャートは他のAmplitudeチャートとは動作が異なることに気づくかもしれません。イベントモジュールもセグメンテーションモジュールもありません。また、ペルソナチャートは他のAmplitudeチャートとは異なりメトリクスに依存していないため、Measured As（設定基準）モジュールありません。

代わりに、クラスタ生成モジュール、クラスタ数モジュール、およびターゲットコホートモジュールがあります。

ペルソナチャートを設定する

ペルソナチャートを作成するには、以下の手順に従ってください。

1. クラスタ生成モジュールで、分析するユーザーコホートを選択します。 Amplitudeは、このドロップダウンリストに、作成済みのユーザーコホートを入力します。ユーザーコホートをまだ作成していない場合は、_アクティブユーザー_または_新規ユーザー_のみを選択できます。

   新規ユーザーを分析する場合、Amplitudeは、新規ユーザーとして初日にトリガーしたイベントのみを考慮します。

2. このコホートの一部に分析を限定するには、ユーザープロパティに基づいてユーザーをフィルタリングします。_+ where_をクリックし、フィルタとして使用するプロパティを選択し、関心のあるプロパティ値を指定します。

3. 特定のアクションをすでに実行したユーザーにさらに焦点を絞り込むには、_+実行_をクリックしてから、興味のあるイベントを選択します。

4. クラスタ数モジュールで、_...into a total of_ドロップダウンからクラスターの数を選択します。

5. ターゲットコホートモジュールで、ドロップダウンからターゲットコホートを選択します。 Amplitudeは、すでに作成済みのコホートのリストからデータを抽出します。また、事前に設定済みの、すぐに使用できるいくつかのコホートから選択することもできます。

   • [Amplitude]の2週目のリテンション
   • [Amplitude]の3週目のリテンション
   • [Amplitude]の4週目のリテンション
   • [Amplitude]の2ヶ月目のリテンション

   これらのコホートの定義は、新規ユーザーまたはアクティブユーザー（自分で作成したコホートを含む）のどちらを対象としているかによって異なります。新規ユーザーが分析対象期間中に新規ユーザーであり、新規ユーザーになった後のリストにある週（または月）内にアクティブイベントをトリガーした場合、これらのコホートに分類されます。

   アクティブユーザーが分析対象期間中にアクティブなイベントをトリガーし、その最初のイベントの後に指定された週（または月）に別のイベントをトリガーした場合、これらのコホートに分類されます。

6. 日付ピッカーを使用してタイムゾーンを指定し、分析の時間枠を設定します。分析にかかる期間は最大30日間です。

ペルソナチャートの解釈方法については、このままご覧ください。