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フィルタがファネル分析チャートでどのように機能するか

ファネル分析でフィルタを適用する場合、次のような注意点があります。

セグメンテーションモジュールでのフィルタの適用

ファネルチャートでは、セグメンテーションモジュールを通じて適用されたフィルタは、最初のイベントにのみ適用されます。 ただし、イベントモジュールで個々のステップにフィルタを直接追加することはできます。

Amplitudeは、ユーザーが最初のイベントに適用されたフィルタの条件を満たすイベントをトリガーした場合にのみ、ユーザーをファネルに入場したとカウントします。

グループ化基準フィルタの適用

セグメンテーションモジュールでは、最大2つのプロパティに対してグループ化基準フィルタを適用できます。グループ化基準フィルタは、セグメンテーションモジュールの他のフィルタと同様に、最初のイベントにのみ適用されます。

ユニークユーザーのメトリックを確認する場合、ユーザーがファネルのステップを複数回完了できるときは、グループ化基準フィルターはイベントの最初の発生を基準とし、そのイベントの値でユーザーを分類します。

「プロパティを一定に保持する」が同時に適用される場合、Amplitudeは各プロパティ値/ユーザーペアを別々のユーザーとしてカウントするため、ユーザーは所有するプロパティ値ごとに一度表示されます。

イベントに対してグループ化基準フィルタを使用することもできます(1つのファネルにつき1つのイベントグループ化基準に制限されています)。結果には、特定のイベントまたはユーザープロパティを持つユーザーが、ファネルの他のステップを経てどのようにコンバージョンしたかが示されます。これにより、コンバージョンに最も大きな影響を及ぼすであろうプロパティ値と影響が最も小さいであろうプロパティ値を把握できます。

たとえば、次のファネル分析チャートをご覧ください。

「曲または動画を再生」から「お気に入りの曲または動画」までのファネル分析チャート。ジャンル別プロパティごとにグループ化されており、ポップ、ロック、カントリー、EDM、ブルース、その他のバーが表示されています。

ここでの_グループ化基準_では、Favorite Song or Videoイベントがトリガーされた時点でのユーザーのGenre_Typeに対するプロパティ値を確認し、ファネルの残りのイベントを通じてユーザーがどのようにコンバージョンしたかを示しています。

たとえば、Favorite Song or Videoイベントがトリガーされた時点でGenre_Typeのプロパティ値にPopを持つユーザーは、そのPlay Song or VideoイベントのPopプロパティバーの下にも表示されます。

ファネルのユーザーが複数のステップを完了できる場合、このメソッドは各イベントの最初の発生を取り、そのイベントの値をユーザーに割り当てます。

この3ステップのファネルは、ステップ2のイベントプロパティitem_idでグループ化されています。

アイテムの詳細を表示、カートに追加、購入を完了するための3つのステップのファネル。ステップ2でitem_idでグループ化されています。陰影付きのステップ未到達セグメントも含まれています

このグラフは、ステップ2(Add Item to Cart)イベントをトリガーしたユーザーのコンバージョン分布を各item_id値別に示しています。

最初のステップ以外のステップでグループ化することを選択した場合、そのセグメント化されたステップに到達しなかったユーザーのセグメントも表示されます(この例では「ステップに到達しなかった」を表す青い色合いのセグメント)。

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