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Amplitudeがどのようにファネルを計算するか
他のグラフとは異なり、ファネル分析では、イベントモジュールに含めるイベントの順序を指定する必要があります。 選択肢は次のとおりです：
| 順位 | 定義 |
|---|---|
| 任意の順序 | Amplitudeは、ユーザーがリストされたすべてのステップを完了した時点で、そのユーザーがコンバージョンしたとみなします。 |
| この順序 | Amplitudeは、ユーザーが指定した順序でステップを完了したときにユーザーがコンバージョンされたとみなします。 ユーザーは、指定したイベントの間のイベントをトリガーすることができ、それでもコンバージョンとしてカウントされます。このオプションを使用して、繰り返しステップを追加できます。 |
| 正確な順序 | _この順序_と同様に、Amplitudeは、ユーザーが指定した順序でステップを完了し、その間に他のイベントをトリガーしなかった場合に、ユーザーがコンバージョンしたとみなします。 |
順序付けられたファネルでは、イベントはコンバージョンパスごとに一意です。たとえば、2つのイベントsearch -> add to cartを含むファネルがあるとします。ユーザーは4回検索し、最後の検索後にプロダクトをカートに追加したとします：search, search, search, search, add to cart。Amplitudeは、ファネルの最初のステップが4回発生している場合でも、1つのコンバージョンを記録します。
セグメンテーション
ユーザープロパティのデータをセグメント化する場合、Amplitudeはセグメンテーションをファネルの最初のステップに適用します。
例えば、イベント A がファネルの最初のステップであり、ユーザーが次のことをトリガーしたとします。
- ユーザープロパティが
[Amplitude] Country=CanadaであるイベントB - ユーザープロパティが
[Amplitude] Country=United StatesであるイベントA
国別でセグメント化した場合、AmplitudeはイベントAステップの[Amplitude] Country = United Statesセグメントにこのユーザーを表示します。
フィルター
ファネル分析でフィルターを適用する場合、次のようなニュアンスがあります：
セグメンテーションモジュールでのフィルターの適用
ファネルチャートでは、セグメンテーションモジュールから適用されたフィルタはすべて、最初のイベントにのみ適用されます。 ただし、［Events］モジュールで個々のステップにフィルターを直接追加することはできます。
Amplitudeは、ユーザーが最初のイベントに適用されたフィルタの条件を満たすイベントをトリガーした場合にのみ、ユーザーをファネルに入場したとカウントします。
グループ化基準フィルタの適用
セグメンテーションモジュールでは、最大2つのプロパティに対してグループ化基準フィルターを適用できます。グループ化基準フィルタは、セグメンテーションモジュールの他のフィルタと同様に、最初のイベントにのみ適用されます。
ユニークユーザーのメトリックで確認していて、ユーザーがファネルのステップを複数回完了できる場合、グループ化基準フィルターはイベントの最初の発生を取得し、そのイベントの値でユーザーをバケットに割り当てます。
「プロパティを一定に保持する」が同時に適用される場合、Amplitudeは各プロパティ値/ユーザーペアを別々のユーザーとしてカウントするため、ユーザーは所有するプロパティ値ごとに一度表示されます。
イベントに対してグループ化基準フィルタを使用することもできます（1つのファネルにつき1つのイベントグループ化基準に制限されています）。結果は、特定のイベントまたはユーザープロパティを持つユーザーが、ファネルの他のステップを経てどのようにコンバージョンされたかを示しています。 これにより、コンバージョンに最も大きな影響を及ぼすプロパティ値と影響が最も小さいプロパティ値を把握できます。
たとえば、次のファネル分析チャートをご覧ください。
この_グループ化基準_では、Favorite Song or Videoイベントがトリガーされた時点でのユーザーのGenre_Typeのプロパティ値を確認し、ファネルの残りのイベントを通じてユーザーがどのようにコンバージョンしたかを示しています。
たとえば、あるユーザーがFavorite Song or Videoイベントがトリガーされた時点でGenre_TypeにPopというプロパティ値を持っている場合、そのユーザーはPlay Song or VideoイベントのPopプロパティバーにも表示されます。
ファネルのユーザーが複数のステップを完了できる場合、このメソッドは各イベントの最初の発生を取り、そのイベントの値をユーザーに割り当てます。
この3段階のファネルは、ステップ2のイベントプロパティ（item_id）によってグループ化されます。
このグラフは、ステップ2（Add to Cart）イベントをトリガーしたユーザーのコンバージョン分布を各item_idの値別に示しています。
最初のステップ以外のステップでグループ化することを選択した場合、Amplitudeは、そのセグメント化されたステップに到達していないユーザーのセグメントを表示します（この例ではdid not reach stepを表す青色のセグメント）。
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