ファネル分析に関するよくある質問

どちらかです。 ユニークユーザーからイベントの合計に切り替えるには、_[カウント方法] ドロップダウンから [合計] _を選択します。

また、[プロパティを一定に保持] 機能を使用して、一意のユーザーとプロパティのペアごとにカウントすることもできます。たとえば、Session IDを一定に保持すると、ユーザーが異なるセッションでファネルイベントを実行した場合に、そのユーザーを複数回カウントできます。

ステップ 1 からステップ 2 へのコンバージョンを確認する場合、コンバージョンウィンドウは 24 時間枠を使用します。このウィンドウは厳密な暦日に基づくものではありません。

「測定基準」モジュールで、[詳細設定] ドロップダウンから [最終ステップのプロパティの合計を計算] をオンにします。次に、_[最終ステップのプロパティの合計] _というラベルのフィールドで、Amplitudeに計算させたい収益プロパティを選択します。

結果は内訳表に表示されます。

デフォルトでは、コンバージョンファネル分析チャートはユニークユーザーをカウントします。 1人のユーザーはチャートに1回しか表示できません。ただし、経時的なコンバージョン率ファネルチャートでは、複数のデータポイントでユーザー数をカウントできます。

たとえば、あるユーザーが1月1日、1月5日、1月20日にファネルのステップ1をトリガーし、1月2日と1月6日にファネルのステップ2をトリガーしたとします。1月1日から31日までの日付範囲を持つコンバージョンファネルのチャートでは、ユーザーはこれらの日付内にファネルのステップを完了したため、コンバージョン率が100%とカウントされます。 経時的なコンバージョンファネルチャートでは、ユーザーは1月1日と1月5日に100%コンバージョンしたとカウントされますが、1月20日には0%とカウントされます。その結果、1月20日のコンバージョン率は通常のコンバージョンチャートよりも低く表示されることがあります。

イベントセグメンテーションとファネルチャートは異なるタイプの分析であるため、異なる結果が表示されることがあります。

ファネルチャートでは、ユーザーがファネルに入るには、選択した日付範囲内で最初のステップを実行する必要があります。 その後、コンバージョン済みとみなされるには、コンバージョンウィンドウ内で定義された順序で残りのステップを完了する必要があります。

イベントセグメンテーションチャートでは、ユーザーが選択した日付範囲内に選択したイベントを発生させてチャートに表示する必要があります。

また、セグメンテーションモジュールでセグメントフィルタを適用した場合、そのフィルタはファネルチャートの最初のステップにのみ適用されます。 セグメンテーションチャートでは、フィルターはすべてのイベントに適用されます。

詳細については、Amplitudeがコンバージョンをどのように計算するかとこのコミュニティ投稿を参照してください。

ファネル チャートが分布ビューでコンバージョンまでの時間の中央値を確認する場合、このチャートは日付範囲全体でユーザーごとの最初のコンバージョンのみをカウントします。 「コンバージョンまでの時間の推移」ビューに切り替えると、Amplitudeは日付範囲内の各日の各ユーザーの最初のコンバージョンをカウントします。たとえば、ユーザーが1日に2回以上コンバージョンできる場合、その日の最初のコンバージョンのみがカウントされます。

どちらの場合も、Amplitudeは近似アルゴリズムを使用して変換までの時間の中央値を推定します。 変換に要する時間の中央値は概算にすぎません。

Amplitudeはデータセット全体を使用してこの値を計算します。 Amplitudeは、ビンの最小/最大制限を使用してY軸上の割合を計算します。

除外されたステップを実行したユーザーは必ずしも脱落者とみなされるとは限りません。 ユーザーはファネル内で複数のコンバージョンを達成できます。 これらのコンバージョンのうち少なくとも1つが除外制約を満たしている限り、そのコンバージョンはコンバージョン済みとみなされます。

はい、ファネル内で配列プロパティを一定に保つことができます。Amplitude は配列内の各項目を独立した値として扱います。

2段階のファネル（イベントA > イベントB）を考えてみましょう。ユーザーが次のitem_idプロパティ値を使用してイベントを実行しました。

イベントA（条件：item_id = [1, 2, 3]

イベントB（条件：item_id = 3

ファネルが一定の状態を保つ（Hold item_idconstant）場合、ユーザーはコンバージョンしたとみなされます。これは、イベント B の値がイベント A の配列内の値の 1 つと一致するためです。つまり、固定されたプロパティの値は、すべてのファネルイベントで必ずしも同じとは限りません。item_id

「任意の順序」では、ユーザーがファネルの一部としてカウントされるために、期間内に最初のイベントを実行する必要があります。最初のイベントを起動せずに後のイベントを起動したユーザーは、ファネルの一部としてカウントされません。 つまり、ユーザーは変換済みとみなすために、最初のイベントをシーケンスの最初のステップとして実行する必要はありません。

「順序不同」ファネルでは、最初のイベントの数値は、ファネルに入るために最初のイベントを発行したユーザーの数です。どのステップもスキップできないため、ユーザーはファネル内のすべてのイベントを実行して最後のステップにカウントする必要があります。 ユーザーは任意の順序でイベントを完了できますが、最後のステップでコンバージョンしたとみなされるには、他のすべてのステップと最後のステップを完了する必要があります。ファネルにイベントが2つまたは3つしかない場合、最初と最後のイベントの順序付けが依然として重要であるため、最初と最後のイベントを移動すると結果が変わります。

「正確な順序」ファネルでは、ファネル定義の一部ではないイベントがファネルイベントと同じ秒間に発生した場合でも、ユーザーはコンバージョン済みとみなされます。 1秒は、Amplitudeが現在サポートしているデフォルトの解像度です。

これは、ファネルからイベントを除外する場合にも適用されます。 除外されたイベントがファネルに含まれるイベントと同じ秒間に発生した場合でも、ユーザーはコンバージョン済みとみなされます。

より詳細なレベルの時間解像度が必要な場合は、［Advanced］ドロップダウンで［Millisecond resolution］を選択します。

ファネル分析チャート上でMicroscopeから直接作成されたコホートは、イベントのみがチャートに追加された場合に動的です。チャートが「プロパティを一定に保持」、「分類項目」、または任意のインラインコホートを使用している場合、コホートは静的です。

また、除外項目を含むファネルチャートから動的なコホートを作成することもできません。 このようなコホートはすべて静的です。

ファネルチャートでは、セグメント・フィルタは最初のファネルイベントにのみ適用されます。各ファネルイベントにフィルタを適用したい場合は、イベントモジュールの各ステップに個別のフィルタを追加してください。 詳細については、「ファネル分析チャートでのフィルタの機能」を参照してください。

データをエクスポートするには、内訳表の［CSVをエクスポート］ボタンをクリックします。ファネルチャートにグループバイフィルタが適用されている場合、エクスポート制限はグループバイ値 300 個です。 CSVのダウンロード制限の詳細についてはこちらをご覧ください。

または、ダッシュボードの REST API を使用してファネルの結果をエクスポートすることもできます。 デフォルトのグループバイ制限は100ですが、limitパラメータを編集して最大1000個のグループバイ値をエクスポートできます。