Amplitudeのファネル分析チャートを最大限に活用する

ファネル分析は、イベントベースアナリティクスの基礎となっています。ファネルとは、プロダクトの使用体験の一部としてユーザーが踏む一連のステップです。プロダクトマネージャーは、プロダクトの価値を実証し、エンゲージメントを高めるために、ユーザーにこれらのファネルをナビゲートするよう促そうとすることがよくあります。Amplitudeは、ユーザーが指定した順序でイベントをトリガーした場合に、そのユーザーがファネルのそのステップをコンバージョンしたと見なします。

コンバージョンしなかったユーザーは、離脱したことになります。ファネルのどのステップがユーザーの離脱につながっているかを把握することは、エンゲージメントとスティッキネスを向上させる上で多くの場合重要なツールとなります。

Amplitudeのジャーニー機能を使用すると、分析に役立つファネルを特定して設定できます。

ファネルイベントを特定する：どのイベントを含めるべきか

ファネルでは、プロダクトの重要なパスに沿ったユーザーの流れを追跡する必要があります。ファネルステップごとに、分析したいフロー内でユーザーが実行できる個別のアクションがあります。

たとえば、オンボーディングファネルは次のイベントを追跡できます。

• Create Account →
• SignUpPage1 →
• SignupPage2 →
• Registration Complete

電子商取引プラットフォームの場合、購入ファネルの追跡には次のような一連のイベントが必要になる場合があります。

• View Item →
• Add to Cart →
• Checkout →
• Purchase Confirmation

これらの例は、ユーザーがどのパスを通過しているかをすでに知っている場合にうまく機能します。 しかし、プラットフォーム内で可能なすべてのナビゲーションルートを知ることは不可能です。特に、顧客が使用するルートは、最初は直感に反するように思えることがあるためです。Amplitudeには以下のような機能が追加されています：

• パスファインダー機能は、特定の開始アクションの後または特定の終了アクションの前のいずれかで、プロダクトで最も一般的に使用されるイベントパスを表示し、ユーザーがすでに使用している代替ナビゲーションルートを検出するのに役立ちます。
• コンパスを使用すると、リテンションと最も関連性の高いイベントや最も重要なKPIを見つけることができます。

次のステップは、これらのイベントをトリガーする前にユーザーが取るさまざまなパスを明らかにすることです。そうすることで、この動作を奨励できます。 まずは、Search Song or Videoイベントの発生で終わるフローを分析することによって、このイベントをトリガーする直前にユーザーが実行したアクションを理解することから始めます。Search Song or Videoイベントの直前に最も一般的にトリガーされるイベントがFavorite Song or Videoであることがわかるかもしれません。

これを反対方向から見てください。ユーザーが曲を検索した直後にトリガーするイベントは何ですか？この質問に答えるには、そのイベントから始まるstarting-withフローを構築します。

ファネルの設計

ファネルを設定する際には、この順序、任意の順序、または正確な順序モードのいずれを使用するかを決定します。最初の「この順序」では、コンバージョンとしてカウントされるためにユーザーは指定されたイベント順序に従う必要があり、その過程で追加のイベントをトリガーすることもできます。このモードでは、コンバージョン期間を大幅に短くすることができ、最短1秒に設定可能です。「任意の順序」では、1日から90日の間で設定可能なコンバージョン期間中に、任意の順序でファネルステップをトリガーしたすべてのユーザーをカウントします。「正確な順序」は「この順序」と類似していますが、ユーザーは途中で他のイベントをトリガーすることはできません。

詳細については、「Amplitudeでファネル分析を構築する」を参照してください。

特定のユーザーに曲を再生してもらうためにプッシュ通知を送信していたとします。 しかし、多くのユーザーがAdd a Friend、Play Song or Video、Add to Playlistを、互いに近いタイミングでトリガーしていることがわかりました。こうしたプッシュ通知を送信することで、実際にユーザーがより多くの友達を追加する可能性も高まるかどうかを把握することには価値があるかもしれません。もしそうであれば、そのインサイトはプッシュ通知が他の主要なKPIに対して補完的な効果をもたらすという仮説を検証するものです。

Amplitudeのファネルコンバージョンウィンドウのセマンティクスに関する詳細は、「ファネル分析の解釈」を参照してください。

ファネル分析の構築と解釈

自分に合ったファネル分析を設計したら、Amplitude Analyticsでファネル分析を構築し、結果を解釈する方法を学びましょう。

ファネルインサイトの活用

次の目標は、より多くのユーザーが戻ってきて、このシナリオの主なKPIであるリテンションと相関する「友人の追加」という目的のアクションを取るような、リテンションループを作成することです。

たとえば、ファネルに戻り、Microscope機能を使用して、Add To PlaylistやAdd Friendsなどの重要な時点でファネルから脱落したユーザーのコホートを作成し、対応するアクションを取るようメッセージを送信します。

社内のメッセージングプラットフォームか、AirshipやKahunaなどAmplitudeのプッシュ通知パートナーのいずれかを使用して、これらのコホートにメッセージを送ることができます。

次のステップ

Amplitudeのファネル分析チャートについて理解したので、次のステップは自分でチャートを作成することです。