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Microscope、ファイルインポート、またはセグメンテーションモジュールを使用してコホートを作成する

コホートとは、再利用可能なユーザーのグループであり、チャート全体に適用できます。Microscopeを使用して既存のチャートデータポイントからコホートを作成できます。ユーザーIDまたはAmplitude IDのCSVファイルまたはテキストファイルをインポートするか、ほとんどのチャートタイプのセグメンテーションモジュール内でインラインで作成することもできます。これらの方法では主に静的なコホートが作成されますが、一部のチャートタイプでは引き続き行動コホートを作成できます。代わりに、独自の条件を使用して行動コホートをゼロから定義するには、新しいコホートの定義に移動してください。

Microscopeでコホートを作成する

Microscope の_「コホート作成」_オプションを使用すると、選択したデータポイントで取得されたすべてのユーザーを含むコホートを作成できます。 これらは通常静的なコホートです。 基本的なリテンション分析やファネル分析などの一部のチャートタイプでは、従来通りに行動コホートを作成できますが、静的フィールドは無効になります。

Microscopeはまた、グループを適用したデータポイントからグループコホートを作成することもできます。

Microscope内で作成されたコホートは、次のシナリオでは静的です:

  • クロスプロパティ値を含むコンポジション
  • 複数のイベントが返ってくる場合のリテンション
  • リテンションの使用間隔ビュー
  • 週単位以上の間隔のチャートをカレンダーに合わせたリテンション
  • 除外イベントを含むファネル
  • プロパティを一定に保持するファネル
  • インラインイベント結合機能付きファネル
  • ステップごとにイベントを比較できるファネル
  • ファネル内の分布ビュー(コンバージョンに要する時間 + 頻度)
  • プロパティのイベントセグメンテーション(PropSum + PropAvg)
  • 異なるコホートに応じた任意のチャート

ファイルからコホートをインポートする

ユーザーIDまたはAmplitude IDのCSVファイルまたはテキストファイルをアップロードすることで、ユーザーまたはグループの静的コホートを作成できます。 ファイルをアップロードするには、_コホートおよびオーディエンス_に移動し、_CSVからインポート_をクリックします。

アカウントアドオンをお持ちの場合は、グループのコホートを作成することもできます。ファイルには1行につき1つのIDを含める必要があります。また、その他のテキストや余分なスペースを含めることはできません。ファイルサイズは100MB未満である必要があります。

ユーザーIDが存在しない場合、AmplitudeはそのユーザーIDをスキップし、そのユーザーをコホートに含めません。 Amplitude IDをアップロードする場合、すべてのAmplitude IDが有効である必要があります。

適切にフォーマットされたファイルには、ヘッダー行はなく、値は一番左の列にのみ含まれ、余分なスペースや文字は含まれません。

次の例は、正しくフォーマットされていないファイルを示しています。

ファイルを選択した後、ファイルにAmplitude ID、ユーザーID、またはグループが含まれているかどうかを指定します。

Behavioral_Cohorts_15_Import_Cohort_from_File.png

ファイルからコホートを置き換える

手動でアップロードしたコホートを置き換えることができます。 これにより、コホートをその場で更新でき、新しいコホートを指すためにすべてのチャートを変更する必要はありません。

インライン行動コホートとインターバルコホート

コンパスを除くすべてのAmplitudeチャートタイプのセグメンテーションモジュール内で単純な行動コホートを直接作成できます。 これにより、行動コホートタブに移動することなく、特定のチャートのコンテキストで行動コホートを作成できます。

これを行うには、_+ 実行済み_をクリックします。

behavioral_cohorts_inline.png

これを使用して、特定のイベントをトリガーしたユーザーについてチャートをフィルタリングできます。

インラインコホートと「行動コホート」タブで作成されたコホートとの違いの1つは、「in each」句です。「in each」句は、指定した時間間隔内に選択したイベントを一定回数トリガーしたユーザーをフィルタリングし、インターバルコホートを作成します。

たとえば、このコホートでは、このイベントセグメンテーションチャートを過去4週間のうちの特定の週に少なくとも3回Download Song or Videoをトリガーしたユーザーで絞り込みます。

behavioral_cohort_interval_cohort.png

これらのユーザーのうち143,793人が1月9日の週に3曲以上の楽曲や動画をダウンロードしており、さらにPurchase Song or Videoイベントを発生させました。

インラインコホートを使用して、経時的にコホート人口を測定します。 たとえば、プロダクトにおける重要なマイルストーンとして、1 日に 3 分を超える長さで 5 曲以上の曲を再生することが挙げられます。 これはあなたの非常に熱心なコホートです。

そこから、さらに_where(条件)_フィルタを追加して、イベントプロパティやユーザープロパティ条件を指定することができます。各インターバルでのこの行動を観察することで、エンゲージメントの高いコホートの人口を経時的に測定できます。

Amplitudeは、チャート内の各時間バケットの間隔コホートを評価します。 各バケット(例えば毎日)について、Amplitudeにはその特定のバケットの間隔基準を満たすユーザーが含まれます。 ユーザーは一部のバケットには含まれても、他のバケットには含まれない場合があります。全体(集約)値は、すべてのバケットにわたる対象ユーザー全員の和集合であり、すべてのバケットで条件を満たすユーザーのみを指すわけではありません。

次に、行動コホートを比較および管理する方法を学びます。

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