ファネル分析を解釈する

Amplitudeのファネル分析チャートは、ユーザーがプロダクト内で定義されたパス（「ファネル」）をどのようにナビゲートしているかを理解し、ユーザーがドロップする傾向にある潜在的な問題領域を特定するのに役立ちます。

この記事では、ファネル分析チャートのチャート領域がどのように機能するか、およびそこに含まれるデータをどのように解釈するかについて説明します。

画面の下部のパネルでファネル分析データを分析できます。

始める前に

Amplitudeのファネル分析チャートの概要をまだ読んでいない場合は、次に進む前にまずその概要をご覧ください。

ファネル分析チャートの解釈

ファネル分析チャートの解釈は、最初に表示されるよりも簡単です。これは主に、パラメータを文章のように読み取ることができるためです。

たとえば、次のチャートは、（1）最初のイベントをトリガーしてから1日以内に、（2）これらすべてのイベントを（3）この順序で（4）トリガーしたすべてのユーザーを示しています。

これらのパラメータはすべて、およびその他の多くのパラメータを変更して、分析のニーズを反映できます。

また、チャートの左上隅にあるドロップダウンから適切なオプションを選択することで、チャートに結果をどのように記述するか（テイクアウトとも呼ばれます）を指定することもできます。

• 総コンバージョン: ファネルの総コンバージョン率を決定する簡単な計算です。この計算方法は、(ファネル内のすべてのイベントをトリガーしたユーザー数) を (ファネルの最初のイベントをトリガーしたユーザー数) で割ります。
• 最大のドロップオフステップ：コンバージョンのドロップオフが最も大きいステップを示します。ここで重要な比較は絶対的な減少であり、減少率はパーセンテージではありません。
• 最も遅いコンバージョンステップ: 次のステップへの移行までの中央値時間が最も長いファネル内のステップを特定します。

このセクションの残りの部分では、ファネル分析に適用される [Measured As] モジュールについて説明します。また、すべてのパラメータオプションの意味や、これらのオプションを使用して必要なデータを生成する方法について説明します。

時間オプションを設定する

Amplitudeでは、ファネル分析の時間枠を簡単に指定できます。

• ...完了までの時間: コンバージョン期間をここで設定します。これは、コンバージョンするユーザーがファネルに入ってから完了するまでの間にかかる最大時間です。デフォルトのコンバージョン期間は1日（UTC）です。Amplitudeは、ユーザーがファネルに入ってから1日以内にファネルを完了した場合にユーザーをコンバージョン済みとみなします。それより長い場合、ユーザーはカウントされません。 コンバージョン期間の最小の長さは1秒で、最大は366日です。
• 任意の日: 新規ユーザーのファネルにのみ適用されます。 ドロップダウンから_任意の日付_を選択した場合、ファネルには選択した日付範囲内の任意の時点でファネルの最初のステップを実行した新規ユーザーが含まれます。
• ユーザーの初日: 新規ユーザーファネルで代わりにユーザーの_初日_を選択した場合、ファネルはAmplitudeに表示された最初の日（新規ユーザーの日付）に最初のイベントを発生させた（したがってファネルに入った）ユーザーに限定されます。

デフォルトでは、Amplitudeはイベントが1秒以内にトリガーされないことを前提としています。 ただし、複数のイベントが同時に発生する場合など、状況によっては、より詳細なレベルの時間分解能が必要になる場合があります。このような場合、Amplitudeは1ミリ秒単位でイベントを識別できます。

［Advanced］ドロップダウンで_ミリ秒単位の解像度_を確認します。

コンバージョン

ファネル分析チャートのデフォルトオプションであるコンバージョングラフは、ファネルの各ステップにクリックスルーしたユーザー数を示す棒グラフです。

上のチャートでは、過去30日間にこのイベントをトリガーしたユーザーはUser Sign Up229,324人でした。このうち173,093人は、アイテムの詳細を表示してSearch Song or Videoから1日以内にトリガーしました。また、User Sign Up元のユーザーグループのうち28,472人がPurchase Ticketの1日以内にトリガーしました。

棒グラフは、各ステップでコンバージョンしたユーザー数を示すだけでなく、ファネルの特定のステップで脱落したユーザー数も示しています。 バーの実線領域はコンバージョンしたユーザーを表し、上部のストライプ領域はドロップしたユーザーを表します。

チャートのすぐ下にあるデータの表形式ビューは、さらなるコンテキストを提供します。

• コンバージョン: ファネル全体を完了したユーザーの割合です。
• [イベント名]: ファネル内のそのステップを完了したユーザーの数。 ファネルにはその最初のイベントをトリガーしたユーザーのみが含まれているため、最初のステップは常に100%です。
• **平均時間：**ユーザーがファネル内のあるイベントから別のイベントへ移動するのにかかる平均時間。ユーザーの_最初の_コンバージョン時間に基づきます。

また、ユニークユーザーではなくイベントの合計数でコンバージョン数をカウントすることもできます。

経時的なコンバージョン

経時的なコンバージョン率グラフは、特定の日にファネルに入ったユーザーのコンバージョン率を示しています。たとえば、ユーザーが1月1日にファネルに入り、1月5日にそのファネルでコンバージョンした場合、Amplitudeはユーザーが最初にファネルに入った日である1月1日のバケットにそのユーザーをカウントします。

この割合は、ユニークユーザーごとの日/週/月のコンバージョン数です。 たとえば、ユーザーが7月1日と7月2日の両方に最初のステップを実行してファネルに入り、両方の日付から30日以内にファネルを完了した場合、Amplitudeは7月1日と2日の両方のコンバージョン率にそのユーザーをカウントします。

このグラフはまた、ファネルステップ間のコンバージョン率を示すこともできます。この分析でカウントされるために、ユーザーはファネル全体を完了する必要はありません。分析したい最後のステップまで（そのステップを含む）すべてのステップを完了するだけで十分です。

例えば、次のチャートを考えてみてください。

この3ステップのファネル内で、Amplitudeを使用すると、ファネル全体にわたって、プロセス内の任意の2つのステップ間（この例ではステップ1からステップ2、またはステップ2からステップ3）、または2つのステップのペア（ステップ1からステップ2、およびステップ2からステップ3）のコンバージョン率を確認できます。 1: User Sign Up to 2: Search Song or Videoを選択した場合、Amplitudeにはステップ3を完了したかどうかに関係なく、これら2つのステップを完了したすべてのユーザーが含まれます。

Amplitudeは、上のスクリーンショットに示すように、以下の「測定基準」モジュールで選択した項目ごとにコンバージョングラフを表示します。

これが4ステップのプロセスである場合、ステップ2からステップ3へのコンバージョンには、4番目のステップを完了したかどうかに関係なく、プロセスの最初の3つのステップを完了したすべてのユーザーが含まれます。 カウントされるためには、ユーザーは常に最初のステップでファネルに入る必要があります。

コンバージョンに要する時間

コンバージョンまでの時間は、ユーザーがファネル内のあるステップから次のステップへ移動するのにかかる時間を表し、データをヒストグラムとして表示します。

Amplitudeは、選択したコンバージョンウィンドウとルックバックウィンドウに応じて、バケットサイズ（1秒、10秒、1分、10分、1時間）を自動的に選択します。表示されている変換までの時間の中央値は、ファネル全体のものです。

縦軸上のパーセンテージは、選択した時間範囲内にコンバージョンした全ユーザー数に対する、特定の期間内にコンバージョンしたユーザー数の比率を表しています。

必要に応じて、カスタムバケットを作成することもできます。

カスタムバケットを作成した場合、Amplitudeはバケットの最小値と最大値の間に該当するユーザーのみを使用して返された割合を計算します。

また、ヒストグラムビューから、コンバージョンまでの中央値が経時的にどのように変化するかを示す時系列ビューに切り替えることもできます。_[分布] ドロップダウンをクリックし、[経時的に] _を選択します。

コンバージョン時間グラフのデフォルトの範囲はファネル全体ですが、前のセクションで説明したように、ファネル内の連続した 2 つのステップに制限することもできます。

頻度

頻度チャートは、ファネル内のユーザーが特定のイベントを初めてトリガーする前に、あるイベントをトリガーした回数を把握するのに役立ちます。 以下のスクリーンショットに示すように、Measured As モジュールで分析したいイベントを 2 つ選択できます。

たとえば、下のチャートでは、全ユーザーの41.1%が1日以内にチケットを購入する前に、Search Song or Videoイベントを一度しか実行しませんでした。