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収益分析を解釈する

レベニューLTVは、新規ユーザーのみに焦点を当てた収益化分析であることを忘れないでください。このことを忘れると、データの解釈が的外れなものになる可能性があります。

この記事では、AmplitudeでレベニューLTVチャートを作成するのセクションを確認済みであることを前提としています。まだお読みになっていない場合は、先に進む前にこのページをお読みください。

レベニューLTVチャートを作成する際の手順 7 で、毎日の頻度内訳を選択したとします。 この内訳は時間単位、週単位、月単位、または四半期単位に設定できますが、基本的なロジックは同じです。 また、12月5日から始まる12月20日までの日付範囲を検討していると仮定します。

各データポイントを計算する際、レベニューLTVチャートでは、選択した期間内に各セグメントの新規ユーザーだったすべてのユーザーを1つのコホートとして扱います。

たとえば、1日目に表示される総収益は、12月5日から12月20日の間にプロダクトの使用を開始したユーザーから、初回のAmplitudeイベントから48時間以内に得られた総収益です。5日目では、同じメトリックが、最初のアクティブなAmplitudeイベントから144時間後までにそのコホートから収集された総収益を示しています。

5日目の収益は、6日間の収益総額をカバーしています。 Amplitudeは、ユーザーのDay 0を、ユーザーが最初のイベントをトリガーした後の最初の24時間とみなします。この計算式は、(1 日 24 時間) * (6 日間) = 144 時間となります。

Amplitudeはすべてのユーザーを単一のコホートとして扱うため、過去にいずれかの時点で支払いを済ませたユーザーは、最初の支払い前のデータポイントを参照した場合でも、有料ユーザーとみなされます。

たとえば、10日目について考えてみましょう。プロダクトの使用を開始してから10日未満のユーザーがいる場合、そのユーザーのデータは10日目の計算から除外されます。このため、メトリクスが累積収益を使用している場合でも、期間の終わり近くに ARPU と ARPPU が低下する可能性があります。

チャートの下の内訳表には、同じ日にサービスを開始したユーザーのコホートごとにデータを分類できます。_すべてのユーザー_の横にある三角形をクリックして展開します。

ユーザーインターフェースでは、パラメータを文章のように読み取ることができるため、任意のレベニューLTVチャートを簡単に設定および解釈できます。たとえば、次のチャートは、ユーザーによって発生されたすべての収益イベントを視覚化したもので、過去30日間のユーザー1人あたりの毎日の平均収益で測定しています。

個々のデータポイントにカーソルを合わせると、実際の数値が表示されます。

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