コンパスチャートの解釈、パート1

Amplitudeのコンパスチャートは、イベントを発生させる新規ユーザーと、そのユーザーのリテンションとの相関関係を示しています。どのユーザーイベントがリテンションにつながるかを理解することは、持続的なプロダクトのグロースを推進するために不可欠です。

始める前に

コンパスチャートの解釈を開始する前に、コンパスチャートの作成に関する記事を参照してください。

コンパスチャートの読み方

コンパスチャートを初めて起動するとき、どのイベントがリテンションを促進する可能性があるかについて、特定の仮説が立てられていることがあります。まだ表示されない場合でも、コンパスを使って作成することができます。

前の記事では、_任意のイベント_を選択した場合に、コンパスがユーザーイベントと相関関係のヒートマップをデフォルトで生成する方法について説明しました。

これは、ベースコホートのメンバーがターゲットコホートにコンバージョンすることと最も関連があるイベントについての簡単な概要です。まだ多くのデータをお持ちでない場合は、ここから始めるのが最適です。

上部にある日付のラベルをクリックすると、指定した日の相関関係を昇順または降順に並べ替えることができます。特定のセルをクリックすると、選択したイベントと日の組み合わせに関する詳細情報が記載されたポップアップが表示されます。

この概要レポートは、データを俯瞰的に見るのに役立ちます。たとえば、上位にランク付けされるべきなのにそうなっていないイベントを特定できます。

フォーカスするイベントを選択すると、コンパスはヒートマップビューをより詳細な内訳情報に置き換えます。

たとえば、新規ユーザーになってから最初の7日以内にイベントSocial Action: Add Friendsをトリガーすることが、2週目のリテンションとどのように関連しているかを確認します。以下のセクションでは、コンパスが生成するレポートのさまざまなコンポーネントについて説明します。

左側には、ユーザーがイベントをトリガーした頻度でソートされたイベントの相関スコアが表示されます。 デフォルトでは、レポートには相関性が最も高い頻度が表示されます。 少なくとも1回以上Social Action: Add Friendsをトリガーしたユーザーは相関スコアが最も高く、2週目のリテンションコホートに入る可能性が最も高くなっています。Social Action: Add Friendsのトリガーと2週目のリテンションとの相関は弱いです。

いずれかのバケットをクリックすると、そのイベントと頻度の組み合わせの詳細な内訳が表示されます。特に、各ユーザーの初期日数が少ない場合に効果的です。

Amplitudeは相関スコアを次のように分類します：

• 予測精度が高い：相関関係 >= 0.4。
• 適度な予測精度：0.3 <= 相関 < 0.4。
• やや予測性：0.2 <= 相関 < 0.3。
• 予測性なし：相関関係＜0.2。

別のメトリックを選択してください

コンパスはデフォルトで相関スコアを表示します。分析のニーズに適している場合は、別のメトリックを選択できます。_相関関係_ドロップダウンメニューから、希望するメトリック（正の予測値など）を選択します。

統計的有意性の表示

コンパスを使用すると、相関関係の 95% 信頼区間をオン/オフに切り替えることができます。表の右側にある青い数値テキストをクリックすると、左側の棒グラフにその区間が表示されます。

コンパスで相関関係がどのように使用されるか、および結果からコホートを作成する方法について詳しくは、この記事をご覧ください。