分析結果を解釈する（パート1）

Amplitudeのイベントセグメンテーションチャートは、特定のユーザーグループがプロダクトで何をしているかを理解するのに役立ちます。たとえば、イベントセグメンテーション分析では、次のことが可能です。

• 選択した期間に発生した上位イベントを特定します。
• イベントの合計値を互いに比較します。
• どのユーザーが特定のイベントを発行したかを確認できます。

始める前に

Amplitudeでチャートを作成するための基本と、イベントセグメンテーションチャートを作成する方法について理解してください。

イベントセグメンテーションチャートを解釈する

イベントセグメンテーションは、Amplitudeで最も一般的に使用されているチャートです。 この記事では、これらの機能について説明し、ユーザーの行動に関する洞察を得るためにそれらを使用する方法について説明します。

内訳表

チャートの下に、内訳表が表示されます。デフォルトでは、Amplitudeはこのテーブルにすべての上位値またはイベントを含めます。これは、Amplitudeが新しい上位値またはイベントを受信したときに自動的に更新されます。 この機能をオフにするには、セグメントの選択を解除し、保持する値とイベントを明示的に選択します。

チャートビューを変更する

どのメトリックを選択しても、結果をチャートに表示するためのいくつかのオプションがあります。

• デフォルト設定はベーシックな折れ線チャートです。折れ線グラフは、1つのユーザーカテゴリについて、1つのイベントの経時的な傾向を確認する場合に役立ちます。
• 積み上げ面積グラフは、複数のイベントを分析する場合など、個別のバケットに分割されたデータを調べる際に役立ちます。
• 棒グラフは、データポイントの分布を示したり、データのさまざまなセグメント間でメトリック値を比較したりするのに役立ちます。 棒グラフを使用すると、どの値が最も高いか、最も一般的であるか、また特定のグループが他のグループとどのように比較されているかを簡単に確認できます。
• 積み上げ棒チャートは、広いカテゴリやバケットがどのように小さなカテゴリやバケットに分割されるか、およびそれぞれの小さなカテゴリが全体とどのように関係しているかを示しています。
• 円チャートは、各結果を合計に対する割合として表示します。
• KPI は、選択した期間にわたる現在の合計値または平均値をグリッドに表示します。

分析で複数のグループ化基準条件を使用する場合、結果のビジュアライゼーションは混乱を招き、解釈が困難になる可能性があります。

たとえば、ここではコントロールパネルがGenre_TypeでPlay Song or Videoイベントをグループ化し、CountryおよびPlatformでセグメンテーションしています。

グループ化基準による視覚化は、特定のチャートタイプではありませんが、このような状況にあるデータを明確にします。複数のグループ化基準やセグメンテーションを使用すると、作成されたチャートは理解しにくくなります。

グループ化基準条件の構文と制限事項の詳細については、このヘルプセンター記事を参照してください。

分布チャートビュー

イベントセグメンテーションチャートでプロパティ値の頻度または分布測定値を使用する場合、Amplitudeは結果をヒストグラムとして表示します。 チャートコントロールを使用して、これらのビューを切り替えます。

• カウント：各バケット内の実測カウント数を表示します。
• 正規化：バケット値の合計が1になるように各系列をスケールします。これは、異なるサンプルサイズを持つ分布を比較する場合に使用します。ある系列のバーが高いことが、発生率の高さではなく、より大きな母集団を反映している可能性があるからです。
• PDF（確率密度関数）：各系列の正規化された密度曲線を表示します。 PDF は、さまざまなサンプルサイズを持つセグメント間の分布の形状を比較する場合に使用します。
• CDF（累積分布関数）：各バケット以下の値の累積割合を表示します。CDFを使用して、おおよそのパーセンタイルを読み取ってください。たとえば、75パーセンタイルを近似するには、CDFが75%以上である最小のバケットを見つけます。

絶対合計と相対割合の切り替え

積み上げ面積グラフと積み上げ棒グラフでは、絶対値ではなく相対的な割合で分析を表示できます。

#絶対値_はユーザー全体のボリュームを表示し、%相対値_は系列値をすべての系列値の合計で割った値を表示します。

この方法では、イベントごとに一意のユーザーをカウントします。1 人のユーザーが同じ時間枠内に複数のイベントをトリガーした場合、複数回カウントできます。 このため、Microscopeの一意ユーザーの合計は、一意ユーザー全体の数を上回ることがあります。

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次に、平均値、ウィンドウ値、累積合計など、Amplitudeのセグメンテーション分析の高度な機能について説明します。