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分析結果を解釈する:パート 2:高度な機能
Amplitude アカデミー
イベントセグメンテーションチャートを使用してユーザーの行動を理解する
Amplitudeのセグメント化チャートを使用して、ユーザーの行動を促す要因を把握してください。
今すぐ始めるこの記事では、イベントセグメンテーション分析を解釈する際に利用できるいくつかの高度な機能について説明します。 基本的な入門書については、パート1を参照してください。
ローリング平均値
ローリング平均は重み付けされていない平均を表示し、これによりチャートが平滑になります。 このオプションは、周期的なユーザーがいる場合に役立ちます。たとえば、平日にプロダクトを使用するが、週末には使用しないユーザーなどです。
チャートにローリング平均を適用するには、[詳細設定] をクリックし、ドロップダウンリストから [ローリング平均] を選択します。
ローリング平均に許容される最大範囲は、36 回の 5 分間隔 (3 時間)、72 時間、90 日、12 週間、または 12 か月です。
このチャートは、ローリング平均なしで毎日のイベント合計を表示します。その線に鋭い山と谷があることに注意してください。
7日間の移動平均を加えると、これらの変動はなくなります。 各データポイントは、過去7日間のデータの平均値を表しています。
各日のデータは、その日のデータポイントに含まれています。
- 現在の日については、Amplitudeは点線を使用して、その日のデータ収集が完了していないことを示しています。 日付ピッカーのオフセットを使用して、現在の日付を分析から除外できます。
- 7日間の移動平均の場合、選択した期間の最初の6日間は、選択した期間外からデータを取得します。 たとえば、2月を対象とした分析の場合、2月6日の結果は1月31日から2月6日までのデータを平均化しています。
ローリングウィンドウ
ローリングウィンドウはデータをスムーズにするもう1つの方法です。 過去N日間の情報を単一のデータポイントに集約して表示します。ローリングウィンドウは、7 日間のアクティブユーザー数などの集計メトリクスを毎日表示したい場合に役立ちます。
このオプションは、ローリング平均とは異なります。ローリングウィンドウでは選択した期間にわたってデータの平均値が算出されません。 代わりに、データを合計します。
チャートにローリングウィンドウを適用するには、[詳細設定] をクリックし、ドロップダウンリストから [ローリングウィンドウ] を選択します。
ローリング ウィンドウに許可される最大範囲は、36 回の 5 分間隔(3 時間)、72 時間、90 日、12 週間、または 12 か月です。
このチャートは、ローリングウィンドウなしでイベントの合計を表示します。
以下では、イベントの合計が7日間のローリングウィンドウで表示されます。各日は、過去7日間のイベントの合計を表します。
移動平均と同様に、7日間の移動ウィンドウを使用する場合、選択した期間の最初の6日間は、選択した期間外からデータを取得します。たとえば、2月を対象とした分析の場合、2月6日の結果は1月31日から2月6日までのデータを平均化しています。
コホートフィルタリング
ローリングウィンドウを選択する際は、選択した1つまたは複数のコホートに基づいてAmplitudeが結果をフィルタリングする前か後のどちらで集計を行うかを指定します。
- コホートフィルターの前: Amplitudeはイベントデータを集計し、次にコホートを適用して結果をフィルタリングします。
- コホートフィルタ後: Amplitudeはコホートを適用し、結果をフィルタリングした後、結果のイベントデータを集計します。
累積和
累積合計は、1つのデータポイントにおけるイベントの累計値を示します。たとえば、購入イベントによって生み出された収益の累計値を表示するには、累積合計を使用します。
累積合計をチャートに適用するには、[詳細設定] をクリックし、ドロップダウンリストから [累積] を選択します。
数式で累積合計を使用するには、数式 をクリックして CUMSUM と入力します。
このチャートは、Complete Purchaseイベントを利用した購入の累計数を示しています。4月19日のデータポイントは、選択した期間内のそれ以前のすべての日間の購入合計を表します。ここでは4月5日から4月19日までの期間を意味します。
ユニーク値を含む累積合計では、重複を排除したデータポイントごとにユニークユーザー数が生成されます。
例えば:
- 4月5日、ユーザーAが
Complete Purchaseをトリガーしました。 - 4月11日、ユーザーAとユーザーBが
Complete Purchaseをトリガーしました。 - 4月19日、ユーザーCとユーザーDが
Complete Purchaseをトリガーしました。
4月19日のデータポイントでは、Amplitudeは4月5日から4月19日の間に4人のユニークユーザーがこのイベントを起動したため、合計4件のカウントを返します。
リアルタイムセグメンテーション
セグメンテーションデータをリアルタイムで表示できます。 以下の注意事項にご留意ください:
- リアルタイムでセグメント化できるのは、1日のデータのみです。
- Amplitudeはイベント時間を切り捨てます。
- Amplitudeはすべてのユーザーのチャートを5分ごとにキャッシュします。
期間比較
前期比較を使用すると、現在の期間の結果を以前の期間と比較できます。 比較コントロールは、チャートの右上にある日付ピッカーの近くに表示されます。
比較を開始するには、チャートの上にある「前期間との比較」をクリックします。_比較対象_パネルが開きます。
比較期間を選択してください
以下のプリセット比較オプションから選択してください。
| 範囲 | 概要 |
|---|---|
| 前日 | 比較期間を1日戻します。たとえば、現在の範囲がMar 25-Mar 27の場合、AmplitudeはMar 24-Mar 26と比較します。 |
| 前の週 | 比較期間を1週間戻します。たとえば、現在の範囲がMar 25-Mar 27の場合、AmplitudeはMar 18-Mar 20と比較します。 |
| 前の月 | 比較期間を1か月戻します。たとえば、現在の範囲がMar 25-Mar 27の場合、AmplitudeはFeb 25-Feb 24と比較します。 |
| 前の四半期 | 比較期間を 1 四半期戻します。 たとえば、現在の範囲がMar 25-Mar 27の場合、Amplitudeは前四半期のDec 25-Dec 27と比較します。 |
| 前年 | 比較期間を1年前にずらします。たとえば、現在の範囲が Mar 25-Mar 27 の場合、Amplitudeは前年の Mar 25-Mar 27 と比較します。 |
各プリセットには計算された日付範囲が表示されるため、比較ウィンドウを確認できます。
カスタム比較期間
より詳細な制御を行うには、カスタム期間オプションを使用してください。
| 範囲 | 概要 |
|---|---|
| 期間の開始日 | 比較期間の開始日を固定で設定します。 Amplitudeは、現在の時間範囲の長さに基づいて終了日を計算します。 |
| 期間終了日 | 比較期間の終了日を固定で設定します。 Amplitudeは、現在の時間範囲の長さに基づいて開始日を計算します。 |
これらのオプションを使用すると、プロダクトの発売日やキャンペーンの開始日など、特定の日付と比較できます。
どちらのカスタムオプションもローリングトグルをサポートしています。ローリングを有効にすると、比較期間は時間の経過とともに自動的に進み、現在の日付範囲からのオフセット値は同じままになります。ローリングをオフにすると、チャートを表示したタイミングに関係なく、比較期間は選択した正確な日付に固定されます。
複数の期間を比較する
過去の期間を最大2つ同時に比較できます。_比較対象_パネルで比較を追加をクリックして、2番目の比較期間を追加します。各比較期間では、異なるプリセットまたはカスタム日付範囲を使用できます。
比較を削除するには、削除したい期間の横にあるXをクリックします。
比較結果の表示
_比較対象_パネルで表示モードを切り替えます。
- 絶対値:各期間の生のメトリック値を表示します。
- 変化率:現在の期間と各比較期間との差分率を表示します。
カスタム数式の前期比
カスタム数式メトリックと前期比較を使用できます。たとえば、現在の移動平均値を前月の平均値と比較してみてください。
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