イベントセグメンテーションに関するよくある質問

チャートで分析するイベントを選択した後、+グループ化基準_と+フィルタリング_を使用して、イベントとユーザープロパティをさらにクエリできます。+絞り込み_を使用すると、特定のプロパティ値に基づいて結果をフィルタリングできます。+グループ化基準_は、選択したプロパティごとに結果をグループ化します。

過去30日以降のデータを表示するには、日付ピッカーと日付間隔オプションを使用して、データの異なる日付範囲を選択します。日付オプションは、チャートの右上に表示されます。

たとえば、過去90日間のデータを表示するには、_過去90日間_をクリックします。特定の日付範囲のデータを表示するには、カレンダーをクリックしてカスタム日付範囲フライアウトを開きます。 _Between_セクションにカスタム日付を入力し、_適用_をクリックして保存します。チャートはカスタム日付範囲で更新されます。

イベントセグメンテーションチャートの［測定基準］セクションで、［プロパティ］ドロップダウンから［プロパティ値の平均］を選択して、平均値を計算します。

スカラシップ、グロース、またはエンタープライズプランをご利用のお客様は、[セグメント別]モジュールで指定されたユーザーに対して、「誰が実行したか」フィルタを追加できます。インライン行動コホートを追加するには、次の手順に従ってください。

1. [その他のオプション] をクリックし、[実行者を追加] を選択します。
2. Amplitudeロゴの_Any Event_をクリックし、コホートに実行させたいイベントを選択します。
3. count の横に、希望するイベント数を入力します。
4. _過去30日間_をクリックして期間を選択します。このオプションは日付ピッカーのように動作し、過去日数内の日付範囲またはカスタム日付範囲を選択できます。
5. オフセットを追加するには、日付ピッカーの横にある「その他のオプション」をクリックし、_オフセットを追加_を選択します。

また、セグメント別モジュールでコホートを定義および保存することもできます。このコホートは、他のグラフで使用できます。

[Segment By]モジュールでは、ドロップダウンメニューを使用して_ユーザー_ではなく_アカウント_を選択できます。

日単位と週単位の場合、クエリを実行できる日付範囲の上限は365日です。月ごとの場合は、過去36か月間を調べることができます。

「比較」ドロップダウンを使用して、必要な比較を選択します。 チャートから「比較」をクリックし、「前年」を選択すると、今年のデータと昨年のデータを比較できます。_比較_機能を使用すると、カスタムの日付範囲を選択することもできます。_カスタム日付範囲を選択_をクリックし、表示されるモーダルに終了日を入力してから_適用_をクリックします。

Amplitudeはゴールラインや水平方向のアノテーションの作成をサポートしていません。

同様の結果を得るには、カスタム数式を使用して特定のメトリックの「ターゲット」を設定します。 この例では、Measured Asモジュールに次のカスタム数式が含まれています。

UNIQUES(A); UNIQUES(A) * 0 + 90000

カスタム数式はゴールラインを生成します。 目標を特定するためにy軸の名前を変更します。

たとえば、ある曲やビデオをダウンロードしたユーザーの数と、その曲やビデオをお気に入りにしたすべてのユーザーの数を、それぞれ毎日比較したいとします。カスタム数式を使用して、これらのイベントの割合をパーセンテージとして計算します。 そのカスタム数式を作成するには、次の手順に従ってください。

1. _測定方法_モジュールで、_詳細設定_をクリックします。
2. 数式の構文を入力してください: %:UNIQUES(A) / UNIQUES(B)。
3. 比率はチャートにパーセンテージとして表示されます。

イベントセグメンテーションチャートでROLLWINカスタム数式を使用してください。ローリングウィンドウは、指定した期間（時間、日、週、または月）にわたるユニークユーザーの累計数を追跡します。

詳細については、Amplitude Analyticsでのカスタム数式の仕組みを参照してください。

AmplitudeはPROP()の計算においてnull値を計算対象外とします。

PROP() 数式は計算時に整数値のみを考慮します。 たとえば、$30という値は計算できませんが、30という値は計算可能です。

折れ線グラフは日付間隔ごとに値を返しますが（日ごと、週ごと、月ごとなど）、棒グラフは日付範囲全体の値を返します。日付の間隔は棒チャートにとって重要ではありません。ユーザーが複数の日にわたってイベントをトリガーした場合、折れ線チャートはユーザーがイベントをトリガーした日ごとにユーザー数をカウントし、棒チャートはユーザー数を 1 回カウントします。棒チャートはカウントを重複排除します。

たとえば、ユーザーがイベント A を 11 月 2 日と 11 月 6 日にトリガーし、11 月 1 日から 11 月 30 日の間に毎日ユニークをカウントするチャートがある場合、折れ線チャートはこのユーザーを 2 回カウントしますが、棒チャートはこのユーザーを 1 回カウントします。バーチャートは、各日々のデータポイントの合計よりも小さいカウントを返します。

新規ユーザーとは、Amplitudeに初めてイベントを記録したユーザーです（これには非アクティブなイベントも含まれます）。ユーザーの「新規」時刻は、ユーザーが最も古いイベントを記録した時刻と一致します。

イベントセグメンテーションチャートで、[新規ユーザー] を選択すると、Amplitudeはユーザーが新規ユーザーだった日、週、または月ごとに（選択した間隔のいずれか）新しいユーザーがトリガーしたイベントを検索します。たとえば、間隔を「日次」に設定していて、ユーザーが7月17日に新規ユーザーだった場合、ユーザーが翌日（7月18日）にもイベントをトリガーしたかどうかに関係なく、7月17日に発生したイベントのみがチャートに表示されます。

Amplitudeユーザープロパティの定義についてはこちらをご覧ください。

このActive %メトリックは、各データポイントにおけるアクティブユーザーの総数（アクティブなイベントをトリガーしたユーザー）と比較して、特定のイベントをトリガーしたユーザーの割合をグラフ化します。

コホートフィルターまたはセグメントフィルターをチャートに適用した場合、アクティブなイベントをトリガーし、セグメンテーション要件を満たすユーザーのみが分母に含まれます。

Amplitudeが各メトリックをどのように定義しているかについての詳細は、イベントセグメンテーション分析の解釈に関するこちらの記事を参照してください。

Active %メトリックの定義により、イベントモジュールでグループ化基準を適用する場合と、Segment Byモジュールで適用する場合とでは、分母が変わります。

イベントモジュールでグループ化を適用すると、Amplitude はイベント（分子）にのみグループ化基準を適用します。Active %の数式は次のとおりです。

count of users that performed the event and meet the group-by property

/``number of active users * 100

Segment By モジュールでグループ化基準を適用する場合、Active %メトリックでは分子と分母の両方でグループ化基準プロパティと一致するアクティブユーザーの数が考慮されます。この場合の数式は次のとおりです。

count of users that performed the event and meet the group-by property

/``number of active users **that meet the group-by property** * 100

これは通常、非アクティブなイベントにクエリを実行しているために発生します。 非アクティブなイベントを実行したユーザーの数がアクティブなユーザーの数を超える場合があります。

Amplitudeサーバーは大量のデータを取り込み、データ処理に多少の遅延が発生することがあります。 Amplitudeはデータを失うことはありません。 データが不完全であるということは、Amplitudeがデータを受信したことを意味しますが、クエリを実行できるようにサーバーがデータを取り込み、処理するのに時間がかかっています。

最新情報を確認するには、Amplitudeステータスページを参照してください:https://status.amplitude.com/

• Microscope：チャート内で、興味のあるデータポイントをクリックします。ポップアップが表示されます。_Download users_をクリックします。
• コホート: コホート定義を作成し、CSV をエクスポート をクリックします。
• チャートを作成する：_Any Active Event_を使用し、Amplitude IDまたはユーザーIDごとにグループ化します。次に、チャートの下の内訳表で_CSVをエクスポート_をクリックします。

場合によっては、ユーザーは同じ命名規則を共有するイベントとユーザープロパティを計測します。 プロパティを選択する際は、適切なタイプのプロパティを選択してください。 たとえば、「url」をイベントプロパティとユーザープロパティの両方の名前として使用できます。 イベントプロパティ「url」ではなく「url」ユーザープロパティでフィルタリングまたはグループ化した場合、チャートは期待値と異なる結果を返すことがあります。

Amplitudeは、内訳表の上位100個のプロパティ値のみを表示します。内訳表をCSVにエクスポートすると、ファイルは最初の10,000個の値で制限されます。

globマッチ内のアスタリスクは、「/」以外の文字にのみマッチします。「/」を含む文字列を検索するには、2つのアスタリスクを使用します。「**」は任意の文字列と一致するためです。リファラープロパティには、多数の「/」文字を含むURLが含まれています。

globマッチングの詳細については、Wikipediaのglobパターンの概要を参照してください。

複数のセグメントがある場合、Amplitudeはグループバイの上限を各セグメント間で「分割」します。セグメントが 2 つある場合、各セグメントには 5,000 個のグループバイ値が割り当てられます。そのため、エクスポートされた CSV に制限が表示されます。 この動作は、複数のイベントがある場合に、Amplitudeが各イベントに割り当てられる行数を減らす方法と一致しています。