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リテンション分析チャートの解釈:使用間隔

Amplitude アカデミー

リテンション分析でプロダクト採用を促進

リテンションチャートがどのようにプロダクト採用を促進するのに役立つかをご覧ください。

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リテンション分析では、使用間隔は、指定された日次、週次、または月次の中央値頻度で選択したイベントをトリガーしたアクティブユーザーの割合を示します。 Amplitudeは、ユーザーが少なくとも2つの異なる日にこれらのイベントをトリガーした場合にのみユーザーを含めます。

使用間隔は、リテンション数について正確な結論を導くために重要です。日常使用のために設計された製品もありますが、それほど頻繁に使用されない製品もあります。 ユーザーが実際にプロダクトを使用する頻度を知ることは、リテンション分析とライフサイクルチャートを参照する際にプロダクトの健全性を判断するのに役立ちます。

使用間隔を表示するには、計測方法モジュールの_使用間隔_をクリックします。

プロダクトのクリティカルイベントがPurchase Song or Videoであると仮定します。このイベントを選択し、使用間隔ビューを使用してそのイベントの使用間隔を確認します。 これを計算するにあたり、Amplitudeは各ユーザーのリターン期間の中央値の分布をプロットします。各ユーザーについて、Amplitudeは過去15日間にユーザーがトリガーしたすべてのPurchase Song or Videoイベントを確認し、これらのイベント間の時間の中央値を算出します。

たとえば、ハイライト表示されているデータポイントは、ユーザーの65.4%において、各Purchase Song or Videoイベント間の中央値が4日以下であることを示しています。この変曲点を使用間隔と解釈してください。この使用間隔を使用して、Return On(カスタム)チャートまたはライフサイクルチャートを作成できます。 この場合、クリティカルイベントPurchase Song or Videoが発生したアクティブユーザーの予想使用間隔は4日間です。

曲またはビデオの購入イベント間の中央値に対する使用間隔の分布

クリティカルイベントを見つける方法の詳細については、このブログ記事を参照してください。

_使用間隔の時系列推移_ビューを選択すると、イベント間の頻度の中央値が時間の経過とともにどのように変化するのかを確認できます。Amplitudeはこのビューに平均値をプロットするのではなく、実際の割合を示します。

たとえば、次のデータポイントは、3月10日にPurchase Song or Videoをトリガーしたユーザーのうち、89.1%が7日以内に再度トリガーしていることを示しています。

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