ファネル分析でコンバージョンの推進要因を特定する

どのイベントがコンバージョンにつながり、どのイベントがそうでないかを把握することは、あらゆるアナリティクスプログラムにとって重要な要素です。Amplitudeを使用すると、コンバージョン・ドライバーを使用して、より詳細な分析を実施し、特定のイベント後にユーザーがコンバージョンまたはチャーンした理由を把握することもできます。

この機能を使用して、どの行動がカスタマージャーニーの主要な成果を導くかを理解できます。 そのために、Amplitudeはコンバージョンドライバー分析ごとにいくつかの関連指標を提供します。

• 相関スコア。
• 動作頻度。
• その行動に従事しているユーザーの割合。
• ユーザーがその行動に従事したときにコンバージョンに要する合計時間。

これらの指標は、さまざまなユーザーアクションの頻度と、それがコンバージョンを助けるか妨げるかを明確にするのに役立ちます。

始める前に

• まだご存じでない場合は、ファネル分析チャートについてご理解ください。
• 相関関係は因果関係と等しいとは限らないことを常に覚えておいてください。
• この機能は、コンバージョンメトリック用に設定されたファネルチャートでのみ機能し、イベントの順序が「この順序」に設定されている場合に有効です。

ファネル分析の詳細については、『ファネル分析解釈ガイド』を参照してください。

ファネルステップ間で実行されるイベントを分析

コンバージョン促進要因の分析は、シンプルな2段階のファネルから始まります。ステップ1は開始イベント（音楽アプリのSearch Song or Videoなど）とし、ステップ2は関心のあるコンバージョンイベント（Purchase Song or Videoなど）にする必要があります。その後、Amplitudeは、これら2つのステップの間に各ユーザーに対して発生したすべてのイベントを自動的にソート、集計、分析し、どのユーザーアクションがその結果と最も強い相関関係を築いているかを特定します。

コンバージョンドライバーの分析を開始するには、次の手順に従ってください。

1. ファネル分析チャートから、コンバージョンイベントとして調査したいステップを見つけます。 これは、ファネル内の最初のイベントの後の任意のステップにすることができます。これによりMicroscopeが開きます。
2. Microscopeから、[Explore Conversion Drivers]をクリックします。これにより、コンバージョンドライバーパネルが開きます。

コンバージョンドライバーパネルには2つのセクションがあります。 ステップドライバーを使用すると、コンバージョンドライバー分析の開始ステップと終了ステップを選択できます。 これらをクリックして必要なイベントを選択することで、設定を変更できます。

このセクションには、選択したステップのコンバージョン数とドロップオフ数も、ユニークユーザー数とユーザーの割合の両方の形式で表示されます。

ステップドライバーの下には、イベントテーブルがあります。 これは、選択した2つのステップ_の間で_ユーザーが実行したすべてのイベントの一覧です。テーブルの上部では、コンバージョンしたユーザーまたは離脱したユーザーのいずれかのイベントリストを表示するように選択できます。

イベントテーブルには、リストされている各イベントに関連する4つのメトリックが表示されます。

• 相関スコア：相関関係とは、2つの事柄間に関連性があることを意味します。このコンテキストでは、選択したタブ（Converted_または_Dropped Off）に応じて、相関列によって問題のイベントとコンバージョン（またはドロップオフ）との関係が数値化されます。スコアが高いほど、関係は強固になります。
• 頻度：選択された2つのファネルステップの間でユーザーが特定のイベントを起動した平均回数です。
• イベントを行ったユーザーの割合（%）：選択したコホート内で特定のイベントを発生させたユーザーの割合（および絶対数）。
• ステップ間の時間：特定のイベントを発行したユーザーが、選択した2つのファネルステップ間でコンバージョンするのに要した時間。

Amplitudeがコンバージョン促進要因分析に含めるイベントをどのように特定するか

コンバージョンを行うユーザーの場合、Amplitudeは選択された2つのファネルステップのタイムスタンプ間で実行されたイベントを確認します。 チャーンしたユーザーについて、Amplitudeは、最初に選択されたファネルステップのタイムスタンプと、ファネルへの進入およびコンバージョンウィンドウを確認します。

ファネルが A --> B --> C と定義されており、ステップ C でコンバージョンの推進要因を調査したいとします。次の表は、各ユーザーのセットについて分析された期間を示しています。ここで、t() は実行されたイベントのタイムスタンプを表しています。

相関スコアを理解する

相関関係とは、2つの変数が互いにどのように関連しているかを示す尺度です（-1から1の範囲です）。コンバージョン促進要因分析では、各ユーザーの変数は次のとおりです。

• ユーザーが選択したイベントを実行したかどうか。
• ユーザーが選択したコホートに属していたかどうか（コンバージョンまたは脱落）。

詳細な混乱行列（予測サマリーとも呼ばれます）については、「相関データの表示」をクリックしてください。 このマトリックスは、次の項目に該当するベースコホート内のユーザー数と割合を示しています。

• 真陽性（TP、マトリックスの左上）：イベントを実行すると予測されたコンバージョン済みユーザー。
• 偽陽性（FP、右上）：イベントを実行すると予測された脱落したユーザー。
• 偽陰性（FN、左下）：コンバージョンしたユーザーはイベントを実行しないと予測されています。
• 真陰性（TN、右下）：イベントを実行しないと予測された、離脱したユーザー。

マシューズ相関、ピアソン相関、ファイ係数、R値など、相関のさまざまなバリエーションや定義について聞いたことがあるかもしれません。 この場合、コンバージョンドライバー分析はバイナリ確率変数のペアを調べるため、これらの定義はすべて同等です。

相関関係は因果関係ではないことを忘れないでください。そのため、コンバージョンドライバー分析によって生成された仮説を現実世界でテストおよび検証する必要があります。

イベントプロパティとコンバージョンドライバー

イベント上の属性の組み合わせを調べると、ユーザーがプロダクト内で何をしているかをより正確に把握できるようになります。そのため、より階層的で微妙な分析が可能になります。

この機能を使用するには、ファネル チャートを開き、次の手順に従ってください。

1. チャート上で、分析したいイベントを見つけます。上部のセクション（チャーン）または下部のセクション（コンバージョン）のいずれかをクリックして、Microscopeを開きます。次に、「コンバージョンドライバーの探索」をクリックします。これにより、コンバージョン ドライバー タブが開きます。

コンバージョンドライバータブには、プロジェクトに含まれるすべてのイベントと、コンバージョンまたはチャーンとの各イベントの相関関係が一覧表示されます。 この例では、Add Content to CartイベントはPurchase Song or Videoイベントのコンバージョンと非常に高い相関関係（+0.97）を示しています。

2. ご希望のイベントを見つけます。 イベント名の下にある_プロパティで展開_をクリックします。
3. Select property … ボタンをクリックし、分析したいプロパティをクリックします。

この例では、顧客が最も頻繁にカートに追加してから購入するジャンルを把握することを目的としています。なお、この分析では Purchase Song or Video でコンバージョンしたユーザーを対象としている点に注意してください。ここではポップが最も人気のあるジャンルで、相関は +0.41 です。

レポートを共有する

コンバージョンの推進要因を使用して貴重なインサイトを見つけた場合は、それをチームメイトと共有できます。

1. Share をクリックします。
2. _Copy Chart Link_をクリックして、チャートの固有の URL をクリップボードにコピーし、分析結果を他のユーザーに送信します。